大数据技术与应用-基础部

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大数据技术与应用
2019-03-12 15:20   审核人:

大数据技术与应用专业

本专业以培养具备大数据应用开发、大数据分析和大数据运维能力,从事信息系统的建设、管理、运行、维护的技术工作,大数据平台运行与维护及相关企业的产品营销、技术服务与设备运维、管理等岗位工作的高素质技能型专门人才为目标,在校期间主要学习《“Hadoop分布式文件系统”、“HBase&Hive数据仓库”和“Elasticsearch全文搜索引擎”、“Spark离线数据分析”及“大数据实时处理系统 Apache Storm”等专业课,掌握大数据产品建设与开发、大数据项目需求分析、设计、业务建模,大数据平台搭建、维护、调优、管理、监控等专业必备知识。本专业学制三年。

培养目标:本专业培养适应我国社会主义现代化建设需要,德智体美等全面发展,具有良好的科学素养,掌握大数据技术基本原理与方法,具有从事大数据应用开发、大数据分析和大数据运维能力,具有从事信息系统的建设、管理、运行、维护的技术工作能力,具有良好的创新意识和实践能力,学生毕业以后除了能胜任企业大数据的售前服务、运维及数据分析工程师外,还可以作为研发人员参与大数据相关产品的设计和开发,也可在相关企业担任管理和营销工作。

业务能力:本专业主要通过专业学习和技能实践,培养学生具有大数据产品建设与开发、大数据项目需求分析、设计、业务建模,大数据平台搭建、维护、调优、管理、监控及相关企业的产品营销、技术服务与设备运维、管理等岗位工作业务能力。

主修课程:本专业开设 “Hadoop分布式文件系统”、“HBase&Hive数据仓库”和“Elasticsearch全文搜索引擎”、“Spark离线数据分析”及“大数据实时处理系统 Apache Storm”等专业核心课程。此外,考虑到学生的职业发展需求,设立“数据库原理及应用”和“Java程序设计”等扩展课程;根据学生选择的方向不同,设立“现代信息技术”和“JSP程序设计”等计算机相关专业选修课程。

毕业生具备以下几方面的知识和能力:

1.掌握计算机科学与技术相关学科的基本理论、基本知识;

2.掌握软件开发流程,熟悉各阶段工作内容;

3.掌握Java基本语法,掌握编写高性能程序开发技巧;

4.熟练掌握Hadoop、HBase、Hive、Spark、Map-Reduc大数据存储与计算原理,掌握大数据存储框架的部署、开发、监控、优化相关知识;

5.熟练掌握Python、Shell脚本语言知识,掌握脚本编程相关知识;

6.熟练掌握大数据统计及数据挖掘相关知识,掌握关联分析、分类预测、聚类分析、回归分析、时间序列分析方法;

7.熟练掌握Dubbo、Zookeeper分布式架构原理,掌握分布式架构设计相关知识;

8.能进行企业级应用程序设计与开发,数据库设计、开发、安全保障与管理工作;

9.能设计、开发和部署大数据存储平台,实时监控并提出平台的实施、运行和容量规划报告;能根据业务模块建立数据模型,完成大数据集成、分析,提出大数据分析报告;

10.能设计、开发和搭建分布式应用平台,提出分布式应用平台建设、优化和容灾方案;设计、开发和部署大数据服务平台,提出大数据服务产品方案;

11.具备敬业爱岗,团结协作,能理论联系实际具有较强的适岗能力。

就业去向:主要面向大数据应用、运维等相关企业,也可从事其他信息技术应用相关企业。

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